Week 3 学习计划：从 Exception / traceback / raise / try-except-finally 出发，独立编写 boundary / invalid input / exception test，配合 fixture 与 mock，并主动制造 off-by-one / None / type / state 四类 bug 完成定位、解释、修复与回归测试。

成果2026.09.30

Week 3 学习成果｜异常、traceback 与 Debug 起步

Week 3 的实际产出：Day 1 异常与 traceback 训练，能读 traceback、区分调用帧与抛出点、解释 KeyError / AttributeError / TypeError / ZeroDivisionError 的成因，并用 .get() 修复 KeyError。

week 4进行中

成果2026.10.24

Week 4 学习成果｜Big-O 与四类基础算法

Week 4 的实际产出：掌握 O(1) < O(log n) < O(n) < O(n log n) < O(n²) 的增长阶梯，手写线性搜索、二分查找、插入排序、归并排序，并得出「常数决定起跑线，Big-O 决定天花板」的实验结论。

week 5进行中

成果2026.10.24

Week 5 学习成果｜Stack、Queue 与 MinHeap

Week 5 的实际产出：用 list 尾部实现 LIFO 的 Stack、用 collections.deque 实现 FIFO 的 Queue、用数组存完全二叉树实现 MinHeap（push / pop 为 O(log n)），并把它用到 Top-K、频率排名与 LRU Cache。

week 6进行中

成果2026.10.24

Week 6 学习成果｜图算法与 Python Engineering Toolkit

Week 6 的实际产出：用邻接表 + visited 手写 BFS / DFS / 连通分量（O(V+E)），接触 csv / json / numpy / pandas，并把工具整理成 Reader → Processor → Storage → CLI 的分层，中间格式统一 list[dict]，配置走 config.json + @dataclass，日志按模块 getLogger；阶段产物 Asset 1 · Python Engineering Toolkit 第一版。