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随笔、学习、交易，以及一些观察。
21 篇记录
Week 6 学习成果｜图算法与 Python Engineering Toolkit
Week 6 的实际产出：用邻接表 + visited 手写 BFS / DFS / 连通分量（O(V+E)），接触 csv / json / numpy / pandas，并把工具整理成 Reader → Processor → Storage → CLI 的分层，中间格式统一 list[dict]，配置走 config.json + @dataclass，日志按模块 getLogger；阶段产物 Asset 1 · Python Engineering Toolkit 第一版。
Week 5 学习成果｜Stack、Queue 与 MinHeap
Week 5 的实际产出：用 list 尾部实现 LIFO 的 Stack、用 collections.deque 实现 FIFO 的 Queue、用数组存完全二叉树实现 MinHeap（push / pop 为 O(log n)），并把它用到 Top-K、频率排名与 LRU Cache。
Week 4 学习成果｜Big-O 与四类基础算法
Week 4 的实际产出：掌握 O(1) < O(log n) < O(n) < O(n log n) < O(n²) 的增长阶梯，手写线性搜索、二分查找、插入排序、归并排序，并得出「常数决定起跑线，Big-O 决定天花板」的实验结论。
Week 3 学习成果｜异常、traceback 与 Debug 起步
Week 3 的实际产出：Day 1 异常与 traceback 训练，能读 traceback、区分调用帧与抛出点、解释 KeyError / AttributeError / TypeError / ZeroDivisionError 的成因，并用 .get() 修复 KeyError。
Week 3 学习计划｜异常、测试与 Debugging
Week 3 学习计划：从 Exception / traceback / raise / try-except-finally 出发，独立编写 boundary / invalid input / exception test，配合 fixture 与 mock，并主动制造 off-by-one / None / type / state 四类 bug 完成定位、解释、修复与回归测试。
Week 2 学习成果｜闭包、decorator 与工程化重构
Week 2 的实际产出：Day 1 参数组合与闭包、Day 2 自定义 module 与 import 机制、Day 3 闭包与作用域深化、Day 4 decorator 简化版、Day 5–6 项目重构（目录拆分、logging、dataclass、type hints）的完整总结与实验记录。
我好像一直没学会怎么和人建立关系
从一次关于情绪和自尊的思考开始，我一步步追问边界、亲密、友谊和现实社交，最后发现自己真正缺少的可能不是社交技巧，而是一次次真实的人际实践。
Week 2 学习计划｜Python 函数、作用域、闭包与模块化
Week 2 学习计划：函数、作用域、闭包与模块化，从参数组合、闭包、decorator 简化版到自定义 module，并把 Week 1 项目重构为 core/storage/cli/config 并加入 dataclass、type hints、logging。
B站评论区幽默的定投哥们
定投可以降低择时依赖，但把定投用在高杠杆合约上并不会消除风险，反而可能变成机械化承担爆仓风险。
Week 1 学习成果｜复杂度实测、对象模型与数据结构实战
Week 1 的实际产出：Day 2 复杂度实测与对照表、Day 3 object_model.md 全文、Day 4 数据结构实战的解法与总结。
一年学习计划：从 Python 到 Data/AI 系统的 52 周
52 周 Data/AI 执行计划：执行规范、十二个阶段的主计划、每周固定模板、L1/L2/L3 标准与 AI 使用分级，从 Python、SQL、数据库、概率统计与数学，到机器学习、数据工程、Transformer、RAG、Agent，最后是定向强化与最终验收。
Week 1 学习计划｜Python 对象模型与数据结构
Week 1 学习计划：7 天约 14–16 小时，从对象模型与数据结构出发，目标独立设计并验证一个 Mini Key-Value Store。
个人财务规划与长期投资体系
在稳定工资现金流和低息贷款背景下，建立一套兼顾安全性、长期财富积累和有限主动判断的个人投资框架。
有很多想做的 但是没有行动力 也没有经费
从"什么都想要"到四个账户的生活系统：身体、能力、储蓄与当下的享受
上下游产业链的利润分配与长期趋势：从净利率对比说起
上汽净利率2.7%，宝钢股份净利率3.59%。从这条对比出发，逐层追溯利润沿产业链向上集中的规律，分析钢铁行业需求见顶、成本刚性、技术替代缓慢三重压力，论证长期β下行的结构性原因。
从日元贬值到行为金融：货币、利率与制度
从一条日元贬值新闻出发，通过连续追问层层下探到货币本质、利率定价、行为金融和国家制度设计，展示金融概念表层与底层逻辑之间的认知路径。
从ETF到商品期货：申赎机制、折溢价与持有成本模型
ETF实物申赎与LOF现金申赎的机制差异决定折溢价收敛速度，跨境ETF的QDII额度约束固化高溢价，商品期货持有成本模型统一解释期限结构形态。
Quilibra 个人主页完整技术手册：从页面架构到内容发布与生产部署
记录 Quilibra 个人主页的技术选型、页面架构、内容系统、主题动画、master 单分支自动发布、HTTPS、测试体系和维护方法。
做交易的动机：从量化门槛到复利现实
从清华博士的建议想要赚钱就去做量化出发，梳理普通人做系统化交易的现实路径、人群比例和自我认知驱动。
BTC期权合成期货套利：定价偏差与跨平台对冲
看到一套量化套利系统后追问AI，拆解Deribit合成期货与Binance永续合约之间的跨平台套利逻辑，含完整数值演练。
向量库的用途与选型
从"SQL 加个列不就行了"到理解向量检索和 RAG 的完整链路，以及小数据量场景下到底该怎么选。